ビッグデータとクラウドテクノロジーにとって最も困難なセキュリティ問題

23.11.2020 Rimra Poster
私たちはテクノロジーと一緒に開発しているという事実のために、セキュリティは私たちが焦点を合わせて注意しなければならないものです。企業は現在、セキュリティの問題を考慮せずに、クラウドが提供するメリットを検討し、クラウドにすばやく移行しています。 Gartnerの調査によると、IT企業の問題の99%は、セキュリティの問題のみが原因で発生します。来年には、中小企業がデータが完全に安全であることを確認するのはさらに難しくなります。 起業家は現在、ビッグデータ分析の多くをパブリッククラウドに移行する一方で、これらのプロセス用のアプリをさらに構築しています。技術の発展とともに、サイバーセキュリティの問題が発生するよりも速いものはないと考えられています。 この記事では、2019年に目撃されるデジタルの危険性に関連するいくつかの問題を紹介します。次に、ビッグデータとクラウドに関連する最も懸念されるセキュリティの問題を見てみましょう。

1.ランサムウェアとモノのインターネット

犯罪を犯した人はランサムウェアの恩恵を受けています。つまり、誰かのデータをエンコードしてから、暗号化キーを渡す必要があります。 セキュリティとリスク管理に関連する問題の分析と調査を行う企業であるInformationSecurity Forumは、今後数年間で、サイバー犯罪者がモノのインターネットに関連するスマートデバイス上のランサムウェアに重点を置くと考えています。さらに、サイバー犯罪者はいくつかのデバイスを利用して支払いを行います。それにもかかわらず、Information Security Forumは、これらのガジェットを利用して、アソシエーションを介したデバイスだけでなく、さまざまなシステムにランサムウェアを導入すると想定しています。 これらの攻撃は、起業家の活動と自動操作を妨害すると見なされます。さらに深刻なことに、それらは医療情報にも影響を与えることができると考えられています。 ガジェットに関連する問題に対処するために、彼らは安全上のリスクにアクセスできるように顧客と話し合い、基本的なセキュリティ方法が常に開かれ、スムーズに実行されることを確認する必要があります。

2.サイバー戦争

実際、国間のデジタル問題は日常的に発生しています。これが私たちが生きている真の世界です。現時点では、問題はそれほど脆弱で深刻ではありませんが、利益を得るためにそれを利用している人がいます。 今日、サイバー戦争のアイデアは非常に熱く、研究コミュニティからの注目を集めるために多くの会話で言及されています。 具体的には、問題は多くの請負業者、起業家、そして金融会社を攻撃することです。これが、サイバーの安全性が非常に重要である理由です。誰かが利益を得るためにあなたのデータを奪おうとしていることに注意する必要があります。さらに重要なことは、誰かがあなたのデータを政治的利益のために取っている可能性があるため、技術開発のこの段階では、あなたの情報のセキュリティを維持することが非常に重要です。 さらに、サイバーセキュリティは、操作や詐欺によるスパイなど、さまざまな理由で影響を受ける可能性があります。これらの攻撃は、インターネット上で実行されているシステムの動作を完全に破壊し、数分以内に混乱を招く可能性があります。情報源には、銀行、病院、その他のネットワークにも使用される詳細が含まれている場合があります。 セキュリティ、平和、そして人間の生活の質に関しては、サイバーセキュリティ攻撃について学び、対処するための最も効果的な解決策を見つけることが非常に必要です。 現在、ハッキングはそれほど深刻になっていないにもかかわらず、そこで停止する兆候はありません。ハッキングの影響は本当に残念なので、状況に対処するために複雑な方法を実行する必要があります。

3.人工知能による攻撃

ご存知かもしれませんが、人工知能技術は、さまざまなソースからのデータのコードを理解して調整することができます。したがって、間違いはめったに起こりません。ある程度、リスクを回避するための戦略を立てる方法を考え出し、その結果を高精度で受け取ることを意味します。 ただし、人工知能技術とサイバーセキュリティの問題により、この世界のすべての企業にデジタルプラクティスが生まれます。ある調査によると、米国のサイバーセキュリティ専門家の約85%が、サイバーセキュリティシステムに人工知能技術を利用しています。そして、それらの90%以上が、デジタル攻撃におけるこのテクノロジーの影響を懸念しています。 さらに、音声でアクティブ化されるデジタルアシスタントは、銀行から小売店まですべてを変えようとしています。それでも、テクノロジーが何であれ、セキュリティの問題が発生する可能性があります。 モノのインターネットガジェットだけでなくデジタルアシスタントも攻撃する悪意のあるコードを生成しようとする攻撃者は、オフィスまたは自宅でデバイスを管理する可能性を無視しないことに注意してください。

4.詐欺マッパーが登場します

ビッグデータが収集されるとすぐに、同様の処理が行われます。そこで利用する方法の1つは、MapReduceです。情報がさまざまなボリュームに配布されると、マッパーはそれらを認識し、適切なストレージオプションに配布します。誰かがマッパーのコードにアクセスできる場合、「ALIEN」を追加することで、現在のマッパーの設定を調整できます。その結果、データ処理は完全に破壊されます。したがって、部外者は機密データにすばやくアクセスできます。 その結果、ビッグデータの改善によって情報のセキュリティを維持するためのレイヤーが追加されないため、このようなアプローチを採用する際の大きな問題はそれほど面倒ではない可能性があります。 一般に、それらは主に境界の安全フレームワークに依存します。それらが破壊されると、データはぶら下がる製品になります。

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