2021年に広く推奨されたデータ分析ソフトウェア

23.11.2020 Rimra Poster

1.ドモ

Domoは、現在の主要なデータ分析ツールの1つであり、ユーザーにデータ、人事、およびシステムのより多くのデジタル領域を提供するように設計されています。具体的には、Domoを使用すると、会社のデータが送信され、社内のすべてのスタッフがリアルタイムで作業できるようになります。さらに、社外の人もデータにアクセスして、作業の生産性を高めることができます。 システム内の全体像を使用して、7つのプラットフォームパーツを利用して、より多くの情報に基づいたアクションを実行できます。これらのコンポーネントは連携して機能します。また、ユーザーには予測警告が通知されるため、重要な問題に注意を払い、事前に解決策を見つけることができます。 Domoを選ぶべき理由はたくさんあります。 Domoを使用すると、ユーザーはクラウドやオンプレミスシステムなどから500を超えるデータコネクタを使用してデータを接続できます。次に、Domoには、コンピューターとモバイルデバイスの両方に対応する300を超える通信チャートとダッシュボードが付属しています。最後の1つは、モバイルデバイスのさまざまな責任を便利に制御できることです。

2. Qlik Sense

Qlik Senseは、他のデータ分析ソフトウェアでは無視されることが多い有用な洞察を抽出するために、連想エンジンの形式で動作します。これは、データ間のすべての関係にインデックスを付け、さまざまなデータソースからそれらを集中領域にリンクすることで実現できます。クラウド環境に依存するこのデータ分析ツールは、顧客に高レベルの柔軟性を提供し、さまざまな問題に対して最良のソリューションを受け取ることができるようにします。アナリスト、チーム、そして会社全体が、この貴重な利点から恩恵を受けることができます。あなたの会社がどんなに大きくても、洞察を共有することはもはやそれほど難しくありません。 Qlik Senseを選択する理由は、そのインテリジェントな視覚化、コミュニケーション分析、および高レベルの柔軟性です。 Qlik Senseを使用すると、ユーザーはプラットフォームのインターフェイスで通信することで簡単に洞察を探すことができ、データをすばやく活用するためにパン、ズーム、または何かを選択できます。さらに、ユーザーはデータを発見したり、制限なしにプラットフォームに質問を送信したりできます。シングルクリックでもすぐに更新されるので、古いデータを気にする必要はありません。大事なことを言い忘れましたが、QlikSenseはデバイスに関係なく柔軟性があります。

3.良いデータ

検討すべきもう1つのオプションは、データパイプライン全体に焦点を当てるように設計された安全なクラウドデータ分析システムであるGoodDataです。これは、データを入力した瞬間から洞察を作成する分まで対応できることを意味します。このソリューションは、企業とソフトウェア組織またはビジネス関係の両方に適した選択肢です。現在、Good Dataは、保険、金融、小売など、ほとんどの業界で利用されています。 このインテリジェントなツールは、貴重な洞察を作業に直接統合するため、意思決定がより簡単かつ迅速になります。システムの進歩は自動的に更新され、予測プロセスがより便利になります。 結論として、良いデータを選択することを奨励する3つの主な理由があります。まず、このツールは、金融サービスや保険などの分野で、特定のビジネスに合ったさまざまなソリューションを提供します。第二に、展開のプロセスは非常に高速に実行されるため、8〜10週間しかかからないため、実装について心配する必要はありません。最後に、分析はアプリに埋め込まれるため、レポート作成やより高度な分析の作成など、他の場合に利用できます。

4.誕生

Birstは、ネットワーク内のデータ分析を利用して、顧客の貴重な洞察をリンクし、よりインテリジェントなビジネス上の意思決定を支援するソリューションです。 Birstが提供するソリューションには、データの管理やスケーラビリティなど、ITプロフェッショナルからの要求を満たすための速度、敏捷性、および使いやすさが含まれています。クラウドアーキテクチャには多くのテナントが付属しているため、企業内でデータ分析を拡張することはもはや難しくありません。 さらに、ユーザーはクラウドとオンプレミスの両方でさまざまなデータベースからデータを抽出できます。 要約すると、Birstは、ユーザーデータ層、適応型ユーザーエクスペリエンス、クラウドアーキテクチャの3つの側面で非常に効果的です。これにより、チームがデータを管理するためのデータを有効にする機会が提供されます。さらに、ユーザーには、ニーズに合わせてデータを操作するための多くのオプションも提供されます。使用しているデバイスに関係なく、選択したツールと同じ安定したインターフェイスを楽しむことができます。大事なことを言い忘れましたが、多くのテナントを備えたクラウドアーキテクチャは、ユーザーが1つのデータビューですべてのユーザーと接続および通信するのに役立ちます。

5. IBM Analytics

この効果的なデータ分析ツールは、企業、特に企業の意思決定プロセスをサポートする洞察に焦点を当てるように設計されています。 IBM Analyticsを使用すると、ユーザーは、調達、管理、およびスケーリングの高度な最適化により、データの収集、配置、および分析をより簡単に行うことができます。ユーザーは、本当に安全な基盤ですべてのソースからデータを収集できるため、データを安全かつスマートに整理できます。データの分析は、多くの異なる手順でそれほど難しく複雑ではなくなりました。 結論として、IBMAnalyticsを選択する理由を検討する必要があります。まず第一に、それはツールの機械学習です。データサイエンスプロジェクトの展開は、会社のアプリへのインテリジェンスを最大化することで実行できます。第二に、規範的な分析はあなたが探しているものかもしれません。設計、スケジュール、およびその他の要因に従って、会社に最適なコースを決定するために、ビジネスのトレードオフを最適化できます。決定する前に、すべてをよく考える必要があります。

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