2021年の医療システムにおけるビッグデータ分析の利点の例

23.11.2020 Rimra Poster
ご覧のとおり、ビッグデータは、あらゆる分野に関係なく、人々がデータを制御、分析、活用する方法に革命をもたらしています。それらの産業の中で、ビッグデータが大きな革新をもたらしたのはヘルスケア産業です。一般に、ビッグデータは、医療業界が治療費を削減し、潜在的な病気を予測し、深刻な病気を予防し、すべての人々の生活の質を向上させるのに役立ちます。人の寿命は将来ますます長くなる可能性がありますが、これはヘルスケア業界で働く人々にとっても新たな困難です。健康の専門家は、今ではビジネスマネージャーのように、非常に大量のデータを収集して、患者を治療するためのより効果的な方法を見つけることができます。この記事では、ヘルスケア業界におけるビッグデータのアプリケーションを例を挙げて紹介します。

1.ヘルスケア業界のビッグデータについて

ビッグデータは多くの人々の命を救うために多くの良い結果をもたらしました。ビッグデータとは、すべてをデジタル化し、多くの技術を使って分析することで生み出される膨大な量の情報に関連する用語です。医療システムに関しては、ビッグデータ分析は患者の特定の健康データを利用して、患者が病気を回避し、コストを削減しながら治療するのに役立ちます。 今日、医療制度は過去に比べて大幅に改善されているため、人々は長生きする傾向があります。医師は、患者の健康状態を明確にするために時間通りに警告を出すために、患者をよりよく理解することができます。ヘルスケアの場合、できるだけ早く病気を治療することをお勧めします。ビッグデータ分析のおかげで、予防は以前よりはるかに簡単になりました。もちろん、それは常に治療よりも優れています。 実際、これほど長い間、医療分野で使用するために大量のデータを収集することは、非常に費用と時間がかかり、無駄になりました。それどころか、今日では、技術の進歩のおかげで、事件はそれほど難しくありません。さらに、それを必要な洞察に変えることはより速く、医師は患者により良いケアを提供することをより簡単に見つけることができます。

2.ヘルスケア業界におけるビッグデータの障壁は何ですか?

医療システムでビッグデータを利用する上で最も難しい障害の1つは、医療データをさまざまな国や病院などの多くのソースにどのように広めることができるかということです。これらすべてのデータソースを統合するということは、データベンダーが協力できる革新的な構造を作成することを意味します。 その他の重要なステップには、新しいオンラインレポートソフトウェアの開発やビジネスインテリジェンス戦略が含まれます。ヘルスケアは、機械学習や予測分析などの将来のテクノロジーに向けてすでに動きを見せている他の業界にも対応する必要があります。技術を考慮することは常に必要です。以下の記事では、ビッグデータ分析がヘルスケア業界にどのように革命をもたらしているかを明確にします。

3.治療でより多くの価値を得るために患者の状況を予測する

何よりもまず、医療制度の最初の問題はスタッフであることが簡単にわかります。病院や診療所の管理者は、緊急の場合にスタッフを対応させることが非常に難しいと感じることがよくあります。しかし、従業員が多すぎると多額の費用がかかり、無駄になります。逆に、労働者が不足していると、サービスが不十分になり、患者がその病院を選択できない可能性があります。 この場合、ビッグデータは大いに役立ちます。現在、医師が健康上の問題を簡単に予測でき、病院に何人の患者が入院するかを知ることができるように、さまざまなソースからの多くのデータが使用されています。 また、データスペシャリストは、入学率を予測するための分析も行います。彼らは機械学習を利用して、入学傾向を予測するための高レベルの精度でアルゴリズムを見つけることができます。 結論として、ビッグデータ分析を使用すると、医師は患者の健康上の問題の可能性を予測できるため、より質の高い医療を提供できます。さらに、病院の管理者は、入院率を予測することがより効果的であることがわかります。その結果、スタッフの数を適切にカスタマイズでき、サービスを提供するスタッフがいない場合でも、患者は病院でそれほど長く待つ必要がなくなります。これにより、病院や診療所の効率を高めることができます。

4. EHR(電子健康記録の略)

Electronic Health Recordsは、ヘルスケア業界で最も人気のあるビッグデータのアプリケーションと見なされています。ご存知かもしれませんが、各患者はアレルギー情報や血液型などを含む独自のデジタル記録を持っています。これらの記録は安全な情報源を通じて共有でき、1つの変更可能なファイルが付属しています。その結果、医師は事務処理を必要とせずに定期的にそれらを変更することができます。 さらに、電子カルテは、患者が医師の提案に迅速に従うことができるように、患者がステータスに応じて新しい検査または新しい処方箋を取得する必要があるかどうかを患者に思い出させる場合にも効果的です。 上で述べたように、電子健康記録は素晴らしいです、多くの国はまだこれらの記録を利用するのが難しいと感じています。たとえば、米国では90%以上の病院がEHRを利用していますが、EUは依然として遅れを取っています。将来的には、この種の技術記録がすべての病院や診療所で現れることを期待しています。 結論として、ヘルスケア業界はビッグデータ分析から多くの恩恵を受けてきました。私たちが見ることができる最も正確な結果の1つは、オフィス訪問と実験室テストの削減です。ヘルスケアは、多くの人々がまだ考えているほど退屈で複雑な作業ではなくなります。今後、さらに多くの発展が見られることを期待しています。

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